Desarrolla habilidades para tu carrera profesional desde solo $11.99 USD. Termina hoy
Popular

Data Science with Python

Discover the power of data! You will learn how to use Python to transform raw data into valuable information. From data cleaning and exploration to creating predictive models, you will master the essential tools for any data science professional.

Por Fernando Borras Rocher | PhD in Statistical Sciences and Techniques

Sobre este curso

✔️ Welcome to the DATA SCIENCE WITH PYTHON course. In this course, you will learn how to perform exploratory data analysis using the Pandas, Matplotlib, and Seaborn libraries.

We will use the basic concepts of programming in Python and the syntax of this language. It is recommended that you have previous knowledge of Python, which you can obtain with the course Cooking Artificial Intelligence with Python on this same platform. All procedures are carried out in Jupyter, which allows you to create and run interactive notebooks that will allow you to program in an intuitive and visual way.

Next, we will cover exploratory data analysis, where you will learn how to use Pandas to import, manipulate, and analyze data. You will also learn how to visualize the data using Matplotlib and Seaborn, which are two very popular data visualization libraries in Python.

We hope you enjoy this exciting journey.



  • 5 stars: 3 (50%)
  • 4 stars: 3 (50%)
  • 3 stars: 0 (0%)
  • 2 stars: 0 (0%)
  • 1 star: 0 (0%)
A
Abraham Nieto
Me gustó mucho el curso

Este curso me ha permitido descubrir mi pasión por la ciencia de datos. Ahora estoy seguro de que quiero dedicarme a este campo y seguir aprendiendo para desarrollar una carrera exitosa.

P
Paola Martinez
Excelentes clases

La plataforma de aprendizaje es fácil de usar y accesible desde cualquier dispositivo. Puedo acceder al curso en cualquier momento y lugar, lo que me permite aprender a mi ritmo.

A
Angel Franco
Un curso que superó mis expectativas

El curso está actualizado con las últimas tecnologías y tendencias en ciencia de datos. Aprendí a usar herramientas como Pandas, NumPy, Scikit-learn y TensorFlow para el análisis de datos y el desarrollo de modelos de machine learning.

G
Gabriel Lugo
Excelente introducción

El curso es muy completo, abarca desde los fundamentos de la ciencia de datos hasta técnicas avanzadas de análisis.

M
Moises Blanco
¡Increíble!

¡Este curso me abrió las puertas a un mundo de posibilidades! Siempre me fascinó la ciencia de datos y ahora puedo aplicar mis conocimientos para analizar datos y obtener insights valiosos.

A
Alexis Silva
Excelente invercion de tiempo

El curso es perfecto para quienes buscan desarrollar habilidades analíticas y mejorar su toma de decisiones.

Popular
974 estudiantes
Acceso de por vida
44 clases
Acceso para siempre
Spanish
Garantía de reembolso de 30 días

Lo que aprenderás

🟧 You will learn the concept of missing values ​​in a database, and apply functions to recognize them in data frames.

🟧 You will create variables from programmed functions based on various variables in the database, categorize numeric variables, and recode categorical variables.

🟧 You will apply various grouping and description functions studied in previous notebooks to answer the question about comics and compare superheroes with the general population.

🟧 You will discover the usefulness of two-dimensional frequencies to describe the relationship between two categorical variables, and their representation through contingency tables. Interpret the results.

🟧 You will calculate and interpret descriptive measures for quantitative variables in different groups or strata of the sample, defined by categorical variables.

Temario

Duración 16h
8 recursos descargables
44 clases

U1: Data structures with Pandas and handling missing values

→ The Pandas module
→ Data series
→ Dataframes
→ Missing values ​​and detection

U2: Data management with Pandas and treatment of anomalous values

→Basic data processing
→Create and code variables
→Dummy variables
→Time series
→Abnormal values

U3: Manipulation and combination of data sets

→ Why do we combine databases?
→ Merge by adding rows
→ Combine by adding columns
→ Conclusion of the study

U4: Frequency tables

→ What are frequency tables?
→ Frequency tables for nominal qualitative variables
→ Frequency tables for ordinal qualitative variables
→ Frequency tables for categorized quantitative variables
→ Contingency tables: frequencies for two variables
→ Multivariate contingency tables
→ View and export frequency tables

U5: Descriptive analysis of variables

→ Introduction to descriptive analysis
→ Descriptive analysis of a dataframe
→ Position measurements
→ Dispersion measures
→ Shape measures
→ Descriptives for discretized ordinal and numerical data
→ Descriptive by strata

U6: Visualizing univariate data with Matplotlib
Introduction to data visualization

→ Bar charts
→ Histograms
→ Box and whisker plots
→ Violin graphs

U7: Visualizing bivariate data with Matplotlib
Introduction

→ Scatter plots: Num vs Num
→ Bar charts by groups: Cat vs Cat
→ Stacked Bar Charts: Cat vs Cat
→ Boxplots by groups: Num vs Cat
→ Histograms by groups: Num vs Cat

U8: Multivariate Data Visualization with Seaborn

→ Introduction to Seaborn
→ Bivariate relationships
→ Trivariate relations: Num vs Num vs Cat
→ Trivariate relations: Num vs Cat vs Cat
→ Trivariate relations: Num vs Num vs Num
→ Trivariate relations: Cat vs Cat vs Cat
→ Multiple relationships

Course evaluation

This course contains a final exam

G-Tools: For Students

Exclusive access to cutting-edge student tools: improve your employability, participate in exclusive events, take advantage of our intelligent virtual assistant, and more.

⚑ Certificate of completion

Your personalized digital certificate, a unique badge of your achievements, with international validity, course duration and QR code for instant verification.

Instructor del Curso
Instructor

Fernando Borras Rocher

With a solid background in Mathematics from the University of Valencia and specializing in Education from the University of Alicante, Fernando Borrás Rocher is a Professor in the Department of Statistics, Mathematics and Computer Science at the "Miguel Hernández" University of Elche. His extensive teaching experience ranges from Biostatistics in the Degree in Medicine to the subject of Artificial Intelligence Models in Health Sciences in the Master's Degree in Clinical Medicine Research.


Fernando leads the Cyborg Experimental Center and the Nanocursos virtual learning environment, where traditional teaching is combined with innovative learning methodologies. His educational approach is characterized by a unique combination of theory and practice, designed to provide students with the necessary tools to excel in the field of health sciences and research.

Throughout his career, Fernando has focused his research on optimizing the location of hierarchical public services, such as hospitals and health centers, as well as on the strategic placement of mobile emergency services (SAMU) to ensure service equity and efficiency. These works allowed him to obtain his PhD in Statistical Sciences and Techniques. His interest in Efficiency Analysis (DEA) and sampling has also led to important contributions in these fields. Furthermore, the application of artificial intelligence in health sciences has become a key line of research in his career, reflecting his commitment to innovation and the advancement of knowledge in this sector.

What makes Fernando different?

▪️ Academic and Practical Experience: More than 20 years dedicated to teaching and research in statistics, mathematics and computer science, with an outstanding track record in the application of advanced statistical methods and artificial intelligence models in the field of health.

▪️ Recognized Research: Fernando is a prolific researcher with significant contributions in areas such as the location of health services, the efficiency in the distribution of emergency resources, and artificial intelligence applied to health sciences.

▪️ Innovative Approach to Education: As director of the Cyborg Experimental Center and the Nanocursos virtual environment, Fernando promotes active and experimental learning, using the latest technologies to improve the educational experience.

Discover the added value: G-Tools and much more

By enrolling in our course, you will be one of the first 50 to receive a Personalized Diagnosis on Stress and Anxiety in the Workplace at no additional cost.

Get a comprehensive assessment of how you manage stress and anxiety at work to improve your wellbeing and job performance.

Don't miss this opportunity to get this valuable personalized diagnosis!

Limited places available, sign up now!

$12.99 $47.00

Acceso sólo a este curso

$67.00 $180.00

Suscríbete y ahorra con PLUS

Anual

Plan de Acceso Total

Para 1 estudiante

$77.00 $120.00
  • Acceso a todas las carreras con más de 700 cursos de contenido profesional y actualizado.
  • Certificado por cada curso completado con validez en internacional
  • Clases en vivo y casos guiados todos los meses sobre IA aplicada al trabajo.
  • Recursos exclusivos, Comunidad PLUS, Bolsa de Trabajo (Jobs).
  • Sin renovación anual
  • 30% descuento exclusivo en todas las certificaciones de doble aval y eventos presenciales.

Paga en 2 cuotas sin intereses

Recomendado
Anual

G-Talent PLUS

Para 1 estudiante

$67.00 $180.00
  • Acceso a todas las carreras con más de 700 cursos de contenido profesional y actualizado.
  • Certificado por cada curso completado con validez en internacional
  • Clases en vivo y casos guiados todos los meses sobre IA aplicada al trabajo.
  • Recursos exclusivos, Comunidad PLUS, Bolsa de Trabajo (Jobs).
  • Renovación anual (cancela cuando quieras)
  • 30% descuento exclusivo en todas las certificaciones de doble aval y eventos presenciales.

Cancela cuando quieras

Mensual

G-Talent LITE

Para 1 estudiante

$15.99 $25.00
  • Acceso a todas las carreras con más de 700 cursos de contenido profesional y actualizado.
  • Certificado por cada curso completado con validez en internacional
  • Clases en vivo y casos guiados todos los meses sobre IA aplicada al trabajo.
  • Recursos exclusivos, Comunidad PLUS, Bolsa de Trabajo (Jobs).
  • Renovación mensual (cancela cuando quieras)
  • 30% descuento exclusivo en todas las certificaciones de doble aval y eventos presenciales.

Cancela cuando quieras

Planes para organizaciones

Soluciones personalizadas para tu empresa

Ofrecemos planes especiales para organizaciones con necesidades específicas de capacitación.

  • Reclutamiento y selección
  • Seguimiento planes de formación
  • Evaluación desempeño
  • Formación para equipos
  • Clima organizacional
  • Expedientes digitales
No hemos podido validar su registro.
Hemos recibido tu información. Nos pondremos en contacto contigo.

Prueba G-Talent HR

Agenda una demo con nosotros.

Ingresa un número válido.
Esta oferta finaliza en:
00
Hrs
00
Min
00
Seg
Compra este curso individual
$12.99 USD
$47.00 USD
Ahorro: $34.01 USD
Pago único. Acceso de por vida.
Garantía de reembolso de 30 díasGarantía de reembolso de 30 días
Mejor opción
Suscríbete a PLUS y ahorra
$67.00 USD
$180.00 USD
Ahorro: $113.00 USD
Accede a más de 700 cursos, clases en vivo, recursos y beneficios para la comunidad PLUS.
Cancela cuando quieras

¿Qué esperar de los cursos de G-Talent?

  • Estudia a tu ritmo

    Consigue cursos en video, impartidos por instructores de primera, para estudiar a tu propio ritmo

  • Aprende de los mejores

    Lleva cursos de alta calidad desarrollados expertos seleccionados con cuidado

  • Calidad garantizada

    ¿No estás seguro?, todos nuestros cursos ofrecen garantía de éxito de 30 días

  • Acompañamiento permanente

    Aprende a tu ritmo, con actualización, acceso y acompañamiento de por vida.

  • Certificado personalizado

    Consigue un certificado de clase mundial, con validez internacional y código único cifrado QR

  • Descubre G-Talent Studio

    Accede a herramientas premium, beneficios exclusivos y apoyo en tu empleabilidad. Disponible para estudiantes con Acceso Total.

Las principales empresas eligen a G-Talent HR para desarrollar las habilidades profesionales de sus colaboradores.

G-Talent HR

G-Talent.Net

G-Talent.Net

G-Talent.Net

G-Talent.Net